博客
关于我
谷歌的Deep Search#生成式搜索引擎的进化方向
阅读量:741 次
发布时间:2019-03-22

本文共 299 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

谷歌近期发布了一个深度研究助手,旨在提升用户的效率和研究报告生成能力。该助手基于Gemini 2.0 Flash技术,能够提供更强的性能和速度支持。

Gemini 2.0 Flash通过AI技术优化了聊天体验,并显著提升了模型的理解和响应能力。这使得用户能够快速生成高质量的研究报告,快速获取所需信息。系统能够执行深度分析,帮助用户快速浏览和筛选相关信息,显著提升研究效率。

其优势包括:

  • 利用AI进行深度分析,快速筛选相关信息
  • 生成高质量的研究报告,帮助用户快速获取信息
  • 优化聊天体验,提升用户互动效率
  • 通过Gemini 2.0 Flash,用户能够更高效地完成研究任务,充分发挥AI技术的潜力。

    转载地址:http://jwfwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OA让企业业务流程管理科学有“据”
    查看>>
    OA项目之会议通知(查询&是否参会&反馈详情)
    查看>>
    Vue.js 学习总结(13)—— Vue3 version 计数介绍
    查看>>
    OA项目之我的会议(会议排座&送审)
    查看>>
    OA项目之我的会议(查询)
    查看>>
    OA项目之我的审批(会议查询&会议签字)
    查看>>
    OA项目之项目简介&会议发布
    查看>>
    ObjC的复制操作
    查看>>
    Object c将一个double值转换为时间格式
    查看>>
    object detection之Win10配置
    查看>>
    object detection训练自己数据
    查看>>
    object detection错误Message type "object_detection.protos.SsdFeatureExtractor" has no field named "bat
    查看>>
    object detection错误之Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
    查看>>
    object detection错误之no module named nets
    查看>>
    Object of type 'ndarray' is not JSON serializable
    查看>>
    Object Oriented Programming in JavaScript
    查看>>
    object references an unsaved transient instance - save the transient instance before flushing
    查看>>
    Object 类的常见方法有哪些?
    查看>>
    Object-c动态特性
    查看>>
    Object.assign用法
    查看>>